江西省生態科普教育現狀與 AI 技術的應用前景分析

江西省作為長江經濟帶生態屏障和我國南方重要的生態示范區，依托鄱陽湖濕地、武夷山國家公園等豐富生態資源，已構建起線下沉浸式體驗 線上數字化傳播 專業隊伍支撐的生態科普教育體系，且在《江西省 “人工智能＋” 行動方案》政策推動下，AI 技術已在鄱陽湖候鳥監測等場景實現試點應用，為生態科普教育的智能化升級奠定了堅實基礎。本文將系統分析江西省生態科普教育的發展現狀、現存短板，并結合省內 AI 產業發展基礎與生態科普需求，探索 AI 技術的應用前景與落地路徑。

一、江西省生態科普教育發展現狀：多元體系成型，特色品牌凸顯

近年來，江西省以提升公眾生態素養為核心，將生態科普與生態文明建設深度融合，通過活動載體創新、專業隊伍培育、自然教育升級、數字渠道拓展四大舉措，打造了具有贛鄱特色的生態科普教育體系，實現了從 “單向傳播” 到 “全民參與” 的轉型，具體呈現四大特征：

（一）線下活動沉浸式轉型，全民參與氛圍濃厚

以重要生態時間節點為抓手，打造 “愛鳥周”“古樹名木保護宣傳周” 等特色科普品牌，活動設計從傳統 “展覽講解” 向 “沉浸式體驗 實踐操作” 升級。如廬山市 “愛鳥周” 設置鳥類標本展、望遠鏡觀鳥教學、“清除鳥網” 互動體驗區，讓公眾直觀感受候鳥保護的現實意義；古樹名木保護宣傳周通過主題展覽、情景教學，將 “活化石” 轉化為生態文明教育的生動教材，推動生態保護理念從抽象概念變為人人可參與的實際行動江西林業局。同時，各自然保護區常態化開展生態研學、自然觀察活動，2025 年全省累計開展相關活動超 100 期，參與公眾突破 1 萬人次，讓山水成為生態科普的天然課堂江西林業局。

（二）專業隊伍建設系統化，科普能力全國領先

以 “賽事 培訓” 為抓手，鍛造專業化科普骨干隊伍。第四屆全省林業科普講解大賽匯聚 44 名選手同臺競技，賽前開展講解技巧、短視頻制作、公眾溝通等系統培訓，讓 “科研語言” 更接地氣；江西選手在全國林草科普講解大賽中連續斬獲一、二等獎，鄱陽湖、官山等自然保護區科普工作者躋身全國前列，省林業局連續三年獲評優秀組織獎，穩居全國林草科普第一梯隊江西林業局。專業隊伍的培育，有效提升了生態科普的內容質量和傳播效率，讓林業科技成果順暢走向大眾。

（三）自然教育品牌化發展，實現常態供給

依托廬山、官山、九連山等國家級自然保護區和武夷山國家公園（江西片區）的資源優勢，打造 “悠悠廬山”“趣官山”“樂享九嶺”“百濕千校萬人” 等特色自然教育品牌，推動自然教育從 “單點活動” 向 “常態供給” 轉變。通過 “天工杯” 自然教育課程設計大賽、首屆全省自然教育創意大賽等平臺，鼓勵保護地和教育機構以課程、文創、手作等形式創新傳播，讓 “走進自然、了解自然、尊重自然” 成為社會新風尚江西林業局。

（四）線上數字化傳播全覆蓋，打通科普 “最后一公里”

構建 “網站 公眾號 視頻號 林技通平臺” 的全媒體傳播矩陣，疊加 “新聞 科普 服務” 功能，實現優質科普資源 “隨點隨到”。江西林業微信視頻號打造的《55 種常見鳥鳴》爆款視頻播放量超 1034 萬人次，5 條視頻播放量破百萬，位居 2025 年全國自然資源新媒體影響力榜首；“江西林技通” 以 App、網站、公眾號 “三端一體” 模式，推送林業科技服務資源，13 場國家林草科技大講堂直播累計觀看人次達 831 萬江西林業局。同時，新上線的野生動植物宣教平臺嘗試融入 AI 功能，開啟云端與實地協同宣教的新模式江西林業局。

（五）政產學研協同起步，科技賦能初顯成效

江西省已開啟生態保護與科技融合的探索，鄱陽湖國家級自然保護區與中科院地理所、華為技術有限公司簽訂合作協議，基于 “感知 聯接 AI” 技術架構打造候鳥智慧監測識別系統，實現鳥類物種自動識別、數量統計、行為分析，為生態科普提供了海量、精準的科研數據支撐。這一合作不僅提升了生態保護的科學化水平，也為 AI 技術在生態科普教育中的應用積累了寶貴的場景經驗。

二、江西省生態科普教育現存短板：供需匹配不足，智能化水平待提升

盡管江西省生態科普教育取得顯著成效，但面對公眾日益多元化、個性化的科普需求，以及生態系統的復雜性，當前體系仍存在智能化程度低、內容供給同質化、體驗感不足、精準傳播能力弱等短板，具體表現為：

（一）線上傳播仍以 “內容推送” 為主，智能交互與個性化服務缺失

現有線上平臺雖實現科普內容的廣覆蓋，但多為單向的視頻、圖文推送，缺乏 AI 智能問答、個性化內容推薦等功能，無法根據用戶的知識背景、興趣偏好精準匹配科普資源，導致 “千人一面” 的傳播效果，難以滿足不同群體（如青少年、社區居民、專業研究者）的差異化需求。

（二）線下體驗缺乏科技賦能，復雜生態知識傳播難度大

鄱陽湖濕地、候鳥遷飛、生物多樣性保護等內容具有較強的專業性和抽象性，傳統的現場講解、標本展示難以讓公眾直觀理解生態系統的內在聯系；自然保護區的研學活動多以 “觀察體驗” 為主，缺乏 VR/AR 沉浸式體驗、AI 數字人講解等科技手段，難以激發公眾尤其是青少年的深度探索興趣。

（三）科普數據資源分散，未形成智能化應用體系

江西省擁有鄱陽湖候鳥監測、野生動植物分布、林業資源調查等海量生態數據，但各部門、各保護地的數據資源分散，未實現互聯互通和系統化整合，無法通過 AI 技術進行數據可視化、場景化轉化，導致珍貴的科研數據難以轉化為通俗易懂的科普內容，科普的科學性和趣味性難以兼顧。

（四）AI 技術應用仍處于試點階段，尚未向科普教育全面延伸

目前 AI 技術在江西生態領域的應用主要集中在候鳥監測、生態巡護等保護工作，尚未真正融入科普教育全流程；省內雖有華為、冠英智能等科技企業的技術支撐，但政產學研用的協同機制尚未完善，AI 技術與生態科普的融合缺乏系統性規劃，落地場景和應用形式較為單一。

三、江西省 AI 技術賦能生態科普教育的基礎優勢：政策、技術、資源三重支撐

江西省近年來大力推進 “人工智能＋” 發展，在政策規劃、技術研發、生態資源等方面形成了多重優勢，為 AI 技術與生態科普教育的深度融合奠定了堅實基礎，成為全國為數不多的具備 “生態資源 AI 產業” 雙優勢的省份。

（一）政策體系完善，為 AI 融合提供制度保障

2025 年 12 月發布的《江西省 “人工智能＋” 行動方案》錨定 2030 年智算服務規模達 5000PFlops、新一代智能終端應用普及率超 90% 的目標，構建 “省級統籌、市級落地” 的政策組合拳；南昌、上饒等地相繼出臺配套方案，規劃 AI 應用場景、完善算力底座江西工信廳。同時，江西省林業局將 “數字賦能生態科普” 納入林業高質量發展規劃，明確提出打造 “新聞 科普 服務 AI” 的智能化科普體系，政策紅利持續釋放江西林業局。

（二）AI 產業基礎扎實，技術支撐能力強勁

江西省已形成 “算力底座 技術研發 場景應用” 的 AI 產業生態：上饒建成全省首個國產 AI 智算中心（200P 算力），通用算力使用率 45%、智能算力使用率 95%，累計匯集公共數據 2.4 億條江西工信廳；贛州冠英智能自研 AI 大模型可實現中小企業智能化低成本升級，華為、中科院地理所等知名企業和科研院所已與江西開展生態領域 AI 合作江西工信廳；南昌在智能制造、智能終端等領域積累了成熟的 AI 應用經驗，為生態科普的智能化升級提供了技術借鑒江西工信廳。

（三）生態資源獨特，科普場景豐富且具有代表性

江西省擁有鄱陽湖國際重要濕地、武夷山國家公園、官山國家級自然保護區等獨特生態資源，涵蓋濕地、森林、湖泊等多種生態系統，是白鶴、麋鹿、藍冠噪鹛等珍稀物種的重要棲息地，生態科普場景豐富且具有全國代表性。尤其是鄱陽湖作為東亞 - 澳大利西亞候鳥遷飛關鍵節點，其麋鹿野放、候鳥保護等議題兼具科學性和社會關注度，為 AI 技術打造特色科普場景提供了優質載體。

（四）政產學研協同起步，合作模式可復制推廣

鄱陽湖保護區與中科院地理所、華為的三方合作，探索出 “保護地 科研院所 科技企業” 的 AI 應用模式，實現了從技術研發到場景落地的閉環；省內高校（如南昌大學、江西農業大學）擁有生態環境、計算機科學等相關專業師資，可為 AI 生態科普提供人才和科研支撐，政產學研用的協同機制已初步成型，為 AI 技術向科普教育延伸提供了可復制的合作模式。

四、AI 技術在江西省生態科普教育中的應用前景：全場景智能化升級

依托江西省的政策、技術和資源優勢，AI 技術可從內容創作、體驗形式、傳播方式、服務體系四大維度，推動生態科普教育實現從 “單向傳播” 到 “智能交互”、從 “同質化供給” 到 “個性化服務”、從 “線下單點” 到 “線上線下融合” 的全面升級，重點落地六大應用場景：

（一）AI 生成式內容創作：打造個性化、精品化科普內容庫

利用生成式 AI 技術，整合江西省野生動植物、濕地、森林等生態數據，打造智能化科普內容創作平臺：針對青少年生成趣味動畫、科普漫畫、互動問答，針對社區居民生成通俗易懂的圖文、短視頻，針對專業研究者生成數據報告、科研解讀；同時，依托 AI 技術快速創作鄱陽湖麋鹿保護、白鶴遷飛、古樹名木保護等特色主題內容，解決傳統科普內容創作周期長、同質化嚴重的問題，實現科普內容的 “千人千面” 供給。

（二）AI 數字人 VR/AR 沉浸式講解：重構線下科普體驗

在鄱陽湖、廬山、官山等重點自然保護區和科普基地，打造具有江西特色的 AI 數字人講解員，如 “白鶴數字人”“麋鹿數字人”，實現多輪對話、實時答疑，精準解答物種習性、生態保護知識、保護區政策等問題；結合 VR/AR 技術，打造沉浸式科普體驗場景，如 “沉浸式體驗白鶴遷飛”“虛擬探訪鄱陽湖濕地生態系統”“AI 還原麋鹿野放歷程”，讓公眾身臨其境地感受復雜生態系統的奧秘，破解抽象生態知識傳播難的問題。

（三）候鳥 / 珍稀物種 AI 監測數據可視化：讓科普更具科學性

將鄱陽湖候鳥智慧監測識別系統、麋鹿監測、野生動植物分布等 AI 監測數據，通過數據可視化技術轉化為科普內容，打造 “江西生態數據科普大屏”：實時展示白鶴、麋鹿等珍稀物種的種群數量、活動軌跡、行為特征，動態呈現鄱陽湖濕地生態系統的變化，讓公眾直觀看到生態保護的成效；同時，開發線上數據科普小程序，讓公眾隨時隨地查詢、了解江西生態數據，提升科普的科學性和互動性。

（四）智能推薦與精準傳播：打通科普 “最后一公里”

依托江西林業網、“林技通”、微信視頻號等現有線上平臺，融入 AI 智能推薦算法，通過分析用戶的瀏覽歷史、興趣偏好、互動記錄，構建用戶畫像，精準推送個性化科普內容；例如，為關注候鳥的用戶推送白鶴監測最新動態，為青少年推送自然教育課程，為社區居民推送本地生態保護知識，實現科普資源的精準觸達，提升傳播效率。

（五）AI 互動游戲化科普：激發青少年參與熱情

針對青少年群體，開發具有江西生態特色的 AI 互動科普游戲，如 “鄱陽湖候鳥保護小衛士”“麋鹿家園守護者”“古樹名木尋蹤”，通過游戲化的方式讓青少年在闖關、探索中學習生態知識；同時，在校園科普中引入 AI 科普答題、生態知識競賽等互動形式，將生態科普與素質教育結合，讓青少年在趣味體驗中樹立生態保護意識。

（六）全省生態科普 AI 平臺建設：實現資源互聯互通

整合全省各保護地、科普基地、林業部門的科普資源和生態數據，打造江西省生態科普 AI 綜合平臺，實現 “資源整合、智能服務、線上線下聯動”：平臺集成 AI 內容創作、智能推薦、數字人講解、VR/AR 體驗、數據可視化等功能，打通線下科普基地與線上平臺的壁壘，讓公眾通過手機即可實現 “云游” 自然保護區、“云學” 生態知識，構建 “全域、全時、全民” 的智能化生態科普服務體系。

五、江西省 AI 技術賦能生態科普教育的落地建議

（一）強化政策引領，完善 AI 融合規劃

將 AI 技術與生態科普教育的融合納入《江西省生態文明建設規劃》和《江西省 “人工智能＋” 行動方案》，制定專項實施細則，明確發展目標、重點場景和責任主體；設立 “AI 生態科普” 專項基金，支持科普平臺建設、技術研發和場景落地，鼓勵各地結合自身生態資源打造特色 AI 科普品牌。

（二）深化政產學研用協同，構建合作體系

以鄱陽湖保護區與中科院、華為的合作為范本，推動省內保護地、科普基地與南昌大學、江西農業大學等高校，華為、冠英智能等科技企業建立長期合作機制，組建 “AI 生態科普” 研發團隊，聯合開展技術研發、場景設計和人才培養；鼓勵科技企業開發適配江西生態科普需求的 AI 產品和解決方案，實現技術成果的本地化轉化。

（三）夯實算力與數據基礎，打造智慧科普底座

依托上饒國產 AI 智算中心、南昌算力設施，為生態科普 AI 應用提供算力支撐；建立江西省生態科普數據資源庫，整合野生動植物監測、生態環境、林業資源等數據，實現數據互聯互通和開放共享；制定數據安全和使用規范，在保護數據安全的前提下，推動生態數據向科普內容轉化。

（四）培育專業人才隊伍，提升 AI 應用能力

開展 “生態科普 AI” 復合型人才培訓，針對現有科普工作者開展 AI 技術、數字內容創作、智能設備操作等培訓，提升其運用 AI 工具開展科普工作的能力；依托省內高校相關專業，培養兼具生態環境知識和 AI 技術的專業人才，為 AI 生態科普的長期發展提供人才支撐。

（五）打造示范場景，以點帶面逐步推廣

先在鄱陽湖、廬山、武夷山國家公園（江西片區）等重點區域打造 AI 生態科普示范基地，落地 AI 數字人講解、VR/AR 沉浸式體驗、數據可視化等場景，形成可復制、可推廣的經驗；再逐步向全省各自然保護區、科普基地、校園延伸，實現 AI 技術在生態科普教育中的全覆蓋。

六、結語

江西省生態科普教育已邁入高質量發展階段，而 AI 技術的融入將成為其實現智能化、精準化、品牌化升級的核心驅動力。依托省內完善的政策體系、扎實的 AI 產業基礎、獨特的生態資源和初步形成的政產學研協同機制，AI 技術有望在江西生態科普教育中實現全場景落地，推動生態科普從 “單向傳播” 向 “智能交互” 轉變，從 “全民參與” 向 “全民共享” 升級。

未來，隨著《江西省 “人工智能＋” 行動方案》的深入實施，以及政產學研用協同機制的不斷完善，江西有望打造全國 “AI 生態科普” 的標桿省份，讓 AI 技術成為傳播生態文明理念、提升公眾生態素養的重要工具，推動 “綠水青山就是金山銀山” 的理念在贛鄱大地更加深入人心，為建設美麗中國提供堅實的江西支撐。

（注：文檔部分內容由 AI 生成，編審/江西省生態學會  戴年華）